能真正教会你编程能力的是重写

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写了很多的matlab,感觉就那样! 编了那么多数值fortran代码,也不见自己编程有多厉害! 练了那么多的java项目,也感觉自己的技术还不见飞涨! 用c语言摸索了好几年,也没见得有太深的见地!

真正决定你对程序的深入理解,需要你去认识EOPL或者SICP,亦或者更简单的TLS. 他们也许不能教你们做大的项目,却真切教会你编写程序,思考程序。

回想起之前写的java项目,反反复复就为了构造一门解释器语言,用来输送数据到数据库进行操作,不断 在中间进行验证,保证传递数据的有效性,为了搭上这样的一个平台,反复重构了代码,采用了新技术, 不断采用接口来抽象,割分具体的关系,防止数据的污染。

而这样做是为何? 我之前没理解,后来做了一阶段程序语言设计方面的工作,写了多个解释器之后,我才发现总是基于 存在(任意)某一变量某一程序供你使用,你的目的就是使用这个程序或者变量来实现他的能力!然而为了懒惰, 你创建了很多工具(其实,应该是重构,重写)来不断让你的写的东西少点,同时能够达到更多的功能。

这过程不好经历,也不好做,很多人也很少做,有些人不需要做,更多人没想做。大部分的企业级程序也不会教你去实现这一过程, 也不会跟你从程序理论去介绍。架空程序理论,完成一系列的工程项目成为了很多人编程的主要目的。减少深入思考的时间, 追逐敏捷性编程方式,忽略了闲暇的编程时间,一味着实现需求,个人感觉不是一个好的归宿、目的、追求,但却是一种好的生活手段、工作方式、效率实现。

编程在我眼里是慢工出细活,所谓的快速开发的提出,我就不好奇,因为我不合适它。真正能够进一步提供自己对于写过程序理解,应该要自己能够写出一个解释器解释你写的程序,这个可以体现在TLS, TSS EOPL, SICP等。

  1. let解释器
  2. letrec解释器
  3. proc解释器
  4. state解释器
  5. cps解释器
  6. type解释器
  7. oo解释器
  8. typeoo解释器
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Ye Zhaoliang
Engineer of offshore wind turbine technique research

My research interests include distributed energy, wind turbine power generation technique , Computational fluid dynamic and programmable matter.

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