python

python提取时间序列白天和黑夜的时间段

玩转Python datetime已针对时间序列进行了相关处理,得到了满足AIWIND计算要求的测风塔时间序列 Atmospheric Boundary Layer Stability一文我们
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python绕点旋转

数学理论公式推导,基于相同的半径,然后旋转,利用三角函数的拆分方法得到旋转后的坐标 具体实现, import numpy as np import math import matplotlib.pyplot as plt # 绕pointx,point
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风电场SCADA风速手算理论发电量和K值

背景分析 有时候需要根据一条功率曲线,手算scada速度序列的发电量 设计功率曲线 scada风速序列 import pandas as pd import numpy as np ## Yandun #powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\power12.csv') ## Dongping #powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\my89_12.csv') powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\SL3000_121.pws.csv') cpVs = powerlaw.iloc[:, 0] cpPs = powerlaw.iloc[:,
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python制作曲线动画

动画是一个比较直观的方式展示你的设计过程,下文的codes可以方便按照你规定的点序进行逐点绘制 编写的步骤如下技术路线图 text绘制添加增加动
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玩转python datetime

背景介绍 需要把文本数据格式的时间转变为空格划分的时间信息,见下图 技术分解 提取时间信息 字符串处理,头信息组装 datetime格式转变,运用 技术
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python pandas数据结构转化

背景介绍 windsim已经导出所有机位点的风速风向,每个机组都有16个扇区的风速和风向信息(轮毂高度处) 同时你还有fluent或者AIWIN
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python众多文件中提取轮毂高度处风速

背景分析 在前面的 python提取多个文件汇总到一个excel表一文中,我们使用ExcelWriter把提取的速度信息汇总在一个xls文件,各
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python对比作图两个风速风向表

背景介绍 在前面python得到风速风向图一文中,我们得到风速风向表后, 有时候我们需要快速比较一个扇区或者多个扇区的不同机位点风速图或者风向图
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python提取各个扇区不同机位点风速风向表

背景介绍 我们依然来处理windsim导出的风廓线信息(Tools->Export vertical profile)在前面perl拆分大文件一文中我们得
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python提取多个文件的存在null速度廓线

背景介绍 在前面 python提取多个文件的案例中,只是遍历了全部有效数据,并提取其中两列数据,而如果数据存在NULL? pandas该如何处理?
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