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python提取时间序列白天和黑夜的时间段

玩转Python datetime已针对时间序列进行了相关处理,得到了满足AIWIND计算要求的测风塔时间序列 Atmospheric Boundary Layer Stability一文我们
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风电场SCADA风速手算理论发电量和K值

背景分析 有时候需要根据一条功率曲线,手算scada速度序列的发电量 设计功率曲线 scada风速序列 import pandas as pd import numpy as np ## Yandun #powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\power12.csv') ## Dongping #powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\my89_12.csv') powerlaw=pd.read_csv(r'C:\Users\yezhaoliang\Desktop\SL3000_121.pws.csv') cpVs = powerlaw.iloc[:, 0] cpPs = powerlaw.iloc[:,
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python制作曲线动画

动画是一个比较直观的方式展示你的设计过程,下文的codes可以方便按照你规定的点序进行逐点绘制 编写的步骤如下技术路线图 text绘制添加增加动
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perl批量工作机器程序

背景分析 很多时候,我们需要执行一条命令比如`batchFluent.bat`, `cfdpost -batch \*.cse`, `fluent 3d -i batchFluent2000`等, 在执行该命令时
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玩转python datetime

背景介绍 需要把文本数据格式的时间转变为空格划分的时间信息,见下图 技术分解 提取时间信息 字符串处理,头信息组装 datetime格式转变,运用 技术
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python pandas数据结构转化

背景介绍 windsim已经导出所有机位点的风速风向,每个机组都有16个扇区的风速和风向信息(轮毂高度处) 同时你还有fluent或者AIWIN
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阅读source Code of My World

识贤者,戒游戏,做贡献,时而等闲,工程化行之。
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What Vim Teaches You?

vim真正教会了你什么? vim带给你激情,也给了你生活的智趣,从一开始你练习Learn-vim-progressively ,并且现在还在练习
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From Little Scheme to Season Scheme

The Little Scheme(TLS) 提出了rember,multirember,multirember*以及multirember&Col collector等系列
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CPS Intutive

通过deep&coB 和deepB的不同CPS实现,说明letcc版本是直接跳出surrounding,而不管周边的其他计算。 并且可以这样认为所有的scheme lambda表达式都可以理解为kn表达式的过程(好处1),这种直观的解释方便理解 绕来绕去的过程。并且cps style尾巴的k既可以是变量也可以是函数 (好处2)。
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